本書學校有採購，歡迎同仁借閱！

作者簡介--布萊恩・克里斯汀（ Brian Christian ）

　　布萊恩・克里斯汀曾與湯姆‧葛瑞菲斯（ Tom Griffiths）合著《決斷的演算》（ Algorithms to Live By ），該書榮獲《麻省理工科技評論》年度最佳書籍，以及亞馬遜書店年度最佳科學書籍，甫上市便登上亞馬遜書店「認知科學類」、「電腦科學類」和「商務決策與問題解決類」第一名，有聲書亦銷售亮眼。《決斷的演算》在台灣由行路翻譯出版。

　　克里斯汀於布朗大學取得哲學、電腦科學與詩學學位，曾擔任加州大學柏克萊分校「認知與大腦科學中心」訪問學者，以及雅朵藝術村與麥道爾藝術村駐村藝術家，作品曾獲「美國最佳科學與自然寫作獎」，亦曾獲得美國詩學會獎項，曾應 Google、 Facebook 、微軟、聖塔菲研究所和倫敦政經學院等機構之邀前往演講。他的文章散見於《紐約客》、《大西洋月刊》、《連線》、《華爾街日報》、《衛報》、《巴黎評論》及《認知科學》等科學期刊，此外他積極參與自由軟體行動，也熱中駭客活動，目前住在舊金山。

 

譯者簡介--朱怡康

　　專職譯者，守備範圍以宗教、醫療、政治與科普為主。譯有《自閉群像：我們如何從治療異數， 走到接納多元》、《偏見地圖 1：繪製成見》、《偏見地圖 2 ：航向地平線》、《塔木德精要》、《跟教宗方濟各學領導》、《資訊分享，鎖得住？還在抱怨盜版？可是，網路科技已經回不去了！》、《複製、基因與不朽》（合譯）等書。其他歷史、科普譯作散見於《 BBC 知識》月刊。

 

內容摘要：

●序章　最人模人樣人類獎（ The Most Human Human），節錄

 

我在離家五千哩的旅館醒來，浴室沒有蓮蓬頭，我只好十五年來第一次泡澡。早餐頗為老派：幾個看來有點嚇人的烤番茄，一勺焗豆，兩片對半切好的土司排在小鐵架上，平平整整地像一列書。吃完後我一腳踏進略帶鹹味的空氣，信步晃到海邊走走。我的母語是這個國家發明的，不過路邊的標語我多半看得霧煞煞。就拿「LET AGREED」來說好了，字體大得唯恐天下不知，乍看之下好像很威風，可是我完全不知道那是什麼意思。

      

我停下腳步呆望大海，在腦子裡翻來覆去思索那個標語的意思。我平常就對語言問題很感興趣，對文化差異也相當好奇，但今天，我得認真運用這份嗜好做件大事：接下來兩個鐘頭，我會在電腦前面嚴陣以待，用即時通訊軟體跟幾個陌生人聊天，每一個各聊五分鐘。傳輸線另一頭是評審團，包括一位心理學家、一位語言學家，以及一名英國大眾科技節目主持人，而我得透過這些對話達成的任務，絕對是我這輩子最詭異的目標之一——

      

說服他們我是個人。

      

幸運的是，我的確是個人；不幸的是，我不見得能讓他們相信我是人。

 

圖靈測驗

      

人工智慧（ AI）族群每年都會舉辦這個領域最吸睛、也最受爭議的比賽——圖靈測驗。這個測驗以英國數學家艾倫・圖靈（ Alan Turing ）為名，他是電腦科學的開創者之一。 1950 年時，他嘗試回答這領域裡最早的問題：機器會思考嗎？換個方式說：我們可不可能造出一台夠複雜的電腦，精巧到能說它能思考、有腦袋，甚至有意識？此外，如果有一天真的出現這種機器，我們怎麼知道它有這個能耐？

      

圖靈不打算從純理論層次探討這個問題，相反地，他提出一項實驗：分別讓電腦程式和真人擔任參賽者，再由評審團透過電腦終端機向他們提問，在問答中分辨哪個是人，哪個是電腦。對談內容不拘，可以小聊幾句，可以問具體事實（例如「螞蟻有幾隻腳？」、「巴黎在哪個國家？」），也可以聊名人八卦或嚴肅的哲學問題——總之，只要是人與人之間會出現的話題，評審團全都能問。據圖靈預測：到 2000年時，電腦就能在閒聊五分鐘後騙過三成的評審。若能達成這項目標，「我們就能大聲說機器能夠思考，不必擔心受到質疑。」

雖然圖靈的預言尚未實現，但已近在咫尺：在 2008年於英國瑞丁（ Reading ）舉行的比賽中，電腦程式僅以一票之差落敗。換句話說， 2009 年在布萊頓（ Brighton ）的比賽很可能是關鍵之役。

      

我正是為此來到英國。我要和其他三名人類參賽者一起，與世界頂尖的 AI程式正面對決（或者該說鍵盤對決？）。每一回合，我和其他參賽者都會和一個 AI 程式配對競爭，爭相說服一位評審我們才是貨真價實的人類。

      

評審會和其中一個「選手」聊五分鐘，然後再和另一個聊五分鐘，接著有十分鐘思考哪個應該是真人。除了投票認定孰真孰假之外，評審也會以分數表明對自己的判斷有多大信心，如此一來就更不必擔心分不出高下。不論有沒有程式「通過圖靈測驗」（亦即騙過三成評審），比賽都由得到最高票和最多信心分數的程式獲勝，並頒發「最人模人樣電腦獎」（ Most Human Computer）。研究團隊奮力爭取的就是這份榮譽（當然也有獎金），主辦單位和觀眾最關注的也是這個獎獎落誰家。但除此之外，這個比賽也挺幽默地準備了另一個獎給參賽人：獲得最高票和最多信心分數的人，可以贏得「最人模人樣人類獎」（ Most Human Human ）。

      

1994年，這個獎由《連線》（ Wired）雜誌專欄作家查理・普萊特（ Charles Platt ）奪下，他也是最早的獲獎者之一。他是怎麼脫穎而出的呢？他說訣竅是表現得「情緒化一點、暴躁一點、惹人嫌一點」——我簡直不敢相信我的耳朵，這未免太搞笑也太悽慘了吧？不過，我被這樣一激反而開始思考：我們該怎麼做才能讓自己更像人呢？——而且不只在這個測驗設定的條件之中，也在日常生活之內？

 

毛遂自薦

      

圖靈測驗比賽的正式名稱叫羅布納獎（ Loebner Prize），出錢出力的舉辦者是個既有趣又有點怪的人：塑膠製可捲可攜迪斯可舞池地板大亨休・羅布納（ Hugh Loebner ）。有人問過他為什麼願意投入時間和金錢籌劃比賽？他說最大的原因是懶：在羅布納先生的夢想烏托邦裡，失業率顯然是百分之百，所有需要人付出精力的事情統統外包，全丟給智慧型機器處理就夠了。我得說：這樣的未來對我實在沒吸引力。對於 AI 普及的世界該是什麼樣貌，我的想法和羅布納不同，我想參加圖靈測驗的原因也不一樣。但無論如何，我們顯然都很在意的關鍵問題是：電腦或如何重塑我們的自我意識？這個過程又會帶來何種結果？

 

我完全不曉得該怎麼報名參賽，所以我直搗黃龍——試著向休・羅布納本人問問。我一下子就找到他的網頁 ，匆匆一掃發現簡直是大雜燴：有關於伸縮欄柱的資訊，有性工作倡議活動，有爆料奧林匹克獎牌成分不純，喔，對了，還有以他為名的那個獎的資訊——以及他的電郵地址。他回信要我去找薩里大學（ University of Surrey）教授菲利浦・傑克森（ Philip Jackson ），今年是由他負責統籌羅布納獎的幕後工作。 2009 年的比賽將由 Interspeech 語言與通信科學會議主辦，預計在布萊頓舉行。

我用 Skype跟傑克森教授講上了話。這傢伙年輕、聰明又滿腔熱血，一看就是那種爆肝當進補的學術界新人。這種態度加上他那迷死人的英國腔（例如把「skeletal」說得跟「a beetle」成韻），我馬上就喜歡上這個人。 

他問了些我的事，我說我是非虛構寫作者，報導領域以科學和哲學為主，我尤其關注科學和哲學在日常生活中的交集，還有我對圖靈測驗和「最人模人樣人類獎」非常感興趣。我覺得人和機器對決聽起來很酷，頗有幾分「人類榮辱就在我肩上」的英雄氣概，就像加里・卡斯帕洛夫（ Garry Kasparov）對戰深藍（ Deep Blue），還有益智節目之王肯・詹金斯（ Ken Jennings）對戰 IBM 電腦「華生」（ Watson ）。我也忍不住想起《魔鬼終結者》和《駭客任務》的幾個場景——人類與 AI 之戰多有血性、又多可歌可泣啊！（只不過機關槍在圖靈測驗裡顯然毫無用武之地）。所以 2008 的比賽結果簡直讓我捶心肝：一票，就差那麼一票，機器就能通過圖靈測驗了！我霎時想到 2009 可能就是它們侵門踏戶的關鍵時刻，正要頓足長嘆，內心深處卻傳來堅毅淡然的聲音：只要有我在，它們想都甭想。

除了事關人類面子之外，這個測驗也同時牽涉電腦科學、認知科學、哲學和日常生活領域，其所引發的問題雖然有趣卻也讓人不安。這些領域我都有研究也都有寫過，我甚至還發表過通過同儕審核的認知科學論文，而圖靈測驗呢——簡直像是設計來貫串這些領域的。我對傑克森教授說：我覺得自己不論是實際參加比賽，或是從更廣闊的角度把相關議題報導出來，都能為羅布納獎帶來不一樣的東西。我也相信：如果有更多人透過報導接觸到這些議題，一定能為大眾文化帶來良好而深遠的改變。傑克森似乎相當認同我的想法，馬上答應讓我參賽。

跟我稍微介紹這個比賽的相關事宜後，他給我的建議跟我預料中一模一樣：「不用想太多。你本來就是人，做你自己就好。」我之前已經問過以往參賽者的意見，他們也是這樣講。

      

「做你自己就好」，是啊，從 1991年羅布納獎首次舉辦開始，參賽者的口號就是這個，但在我看來，這似乎對人類本能太有信心了點，自信得近乎天真——說難聽一點，簡直讓參賽者難以發揮。我們自己固然花了幾十年才變成現在的樣子，但我們的 AI 對手可是科學家幾十年來的心血結晶。 AI 研究團隊有龐大的資料庫不斷測試程式，也會認真分析測試結果，為比賽做足準備。他們了解該如何巧妙引導對話，知道該怎麼轉移不擅長的話題，盡可能讓程式發揮長處。他們當然也研究過怎麼勾起評審的談興，怎麼聊又會聊不下去——我就直說了吧：我們要是吊兒啷噹地只帶個「本能」跑去參賽，實在不是個好主意。光是看看以「約會教練」為業的人有多少，就知道我們社會多需要談話和公開講話的能力，所以，爭奪羅布納獎怎麼能只「做自己」呢？我覺得這個建議很怪，但也饒富深意。 2008 年的比賽紀錄正好說明了這點：評審們覺得對人類參賽者不太好意思，因為他們的對話枯燥無比——「我覺得對參賽者有點抱歉，老是談天氣一定讓他們覺得很無聊。」另一位評審說得比較委婉：「抱歉，我這個人有點乏味。」在此同時，螢幕另一頭的程式顯然迷倒評審，還狂丟表情符號——真的，我們人類可以表現得更好。

      

所以，我老實招認：我從一開始就打定主意不甩籌辦者的建議。「只要九月記得去布萊頓，然後做你自己就好啦。」——呿！我比賽前要做的事可多了，我打算盡可能做好準備、收集資訊、聽取經驗，到了布萊頓我要火力全開。

      

一般來說，做好準備是基本常識。不管是參加網球比賽、拼字比賽，還是考入學測驗，沒有人會毫無準備隨便應付。圖靈測驗有什麼不一樣嗎？既然它的目的是評估我有多像人，應該代表做人（還有做自己）不只是記得出席而已。至少我覺得不是人到就好。那麼，除了出席之外，我該怎麼證明自己很有人樣呢？這就是這本書的主旨了。我也認為：這一路上所找到的答案，絕不僅止於挑戰圖靈測驗而已——它們對人生更有意義。

愛上伊凡娜
       來說一個詭異又超級諷刺的警世故事：羅伯・艾普斯坦（ Robert Epstein）博士是加州大學聖地牙哥分校心理學者，著有《爬梳圖靈測驗》（ Parsing the Turing Test），同時也和休・羅布納共同創辦羅布納獎。艾普斯坦博士在 2007年冬加入一個線上約會網站，開始寫長信給一位名叫伊凡娜（ Ivana ）的俄國女子。這名女子剛開始也總回長信，娓娓道出自己的家庭背景和生活點滴，也款款傾吐她對艾普斯坦日益深厚的情感。可是不知怎的，伊凡娜的信越寫越短，互動也越來越不對勁，艾普斯坦最後總算恍然大悟：原來他掏心掏肺寫了四個月情書，追到了一個——是的，你猜到了——電腦程式。淒涼啊，淒涼，每天被垃圾郵件疲勞轟炸還不夠嗎？那群網路混帳不但攻陷他的信箱，還攻陷他的心。

某方面我只想翹起二郎腿恥笑這個傢伙——我的老天鵝啊，這個歐吉桑創立了羅布納獎耶！是有沒有這麼蠢啊？但笑完之後，我還是挺同情他的： 21世紀是垃圾郵件鋪天蓋地的世紀，它們像蟑螂一般爬滿你的信箱，像攔路虎一樣霸佔你的頻寬（垃圾郵件大約佔全部電郵的九成七，意思是每天有幾百億封垃圾郵件四處打劫，全世界每天用來處理垃圾郵件的電量都夠小國用了）。不僅如此，垃圾郵件還有更惡劣的影響：它會逐漸侵噬我們的信任感。我恨透了收到我朋友的訊息還得確認一下是不是真的是他們寫的，哪怕確認一下只需要花我兩秒鐘，哪怕我只要讀幾行就能判斷真偽，我還是厭惡透了幹這種事。 21世紀的數位生活讓我們不得不提高警覺，於是所有的溝通都成了圖靈測驗，每次溝通我們都得留份戒心。
       這是數位生活比較負面的版本，當然還有較為正面的版本。我敢打賭艾普斯坦有學到教訓，而且這一堂課意義深遠，絕不只是「想跟住下諾夫哥羅德的某人發展關係是蠢事」而已。我想他起碼會好好想想自己為什麼會上當，為什麼會花了四個月才發現他和「伊凡娜」之間沒有火花。要是他以後又在網路上找到一位靈魂伴侶，應該會想趕快跟她碰個面吧？但願他的下個女友是位善良誠懇的智人，住得離他近一點，起碼不要一隔隔了十一個時區。如果他們終成眷屬，我想那位女子會感謝「伊凡娜」教了她另一半一課。

 

假作真時真亦假

      

克勞德・夏農在貝爾實驗室邂逅貝蒂（ Betty）時是 1940 年代，貝蒂就是傳說中的「computer」。我們現在聽來可能覺得頗為古怪，但那時毫無引人側目之處。他們的同事對這種組合習以為常，在貝爾實驗室裡，這甚至是典型的愛情故事：工程師和 computer 向來是天造地設的一對。

      

艾倫・圖靈在 1950年發表〈電腦與智能〉（ Computing Machinery and Intelligence ），這篇論文開啟了我們認識的 AI 領域，也引發了圖靈測驗的爭議（圖靈測驗亦稱「模仿遊戲」〔Imitation Game〕，這是圖靈提出時給它的稱呼），相關討論至今未歇——只不過，圖靈說的「computer」和我們現在理解的不同。 21 世紀的「computer」是數位程序處理機，不但辦公室裡看得到，家裡和車上也有，連口袋裡都找得到，放眼望去到處都是。可是在 20 世紀初，「computer」不是機器，而是職稱——計算師是也。

      

從 18世紀中葉開始，計算師就是公司行號、機械工廠和大學院校的常備員工，通常由女性擔任。他們負責計算工作和數據分析，有時也會使用早期計算機。從首次運用牛頓引力理論預測哈雷彗星的折返時間（在此之前，這只能以行星軌道檢證），到曼哈頓計畫造出第一顆原子彈（在洛斯阿拉莫斯〔Los Alamos〕，諾貝爾物理獎得主理查・費曼〔Richard Feynman〕帶領一群計算師參與計畫），凡是與數字有關的任務，背後一定有這群人類「computer」的身影。

      

回頭看看電腦科學最早的幾篇論文很有意思，你會發現那些作者絞盡腦汁，很想解釋清楚這種新玩意兒究竟是什麼名堂。拿圖靈的那篇論文來說，他把這種聞所未聞的「數位電腦」比作人類計算師：「或許可以這樣解釋數位電腦背後的概念：只要是人類計算師能做的工作，這種機器都能做。」當然，幾十年後的我們已經知道，「computer」的指涉現在倒過來了：如今數位電腦才是「computer」這個字的正主，說某人是「computer」反倒不倫不類。在 20 世紀中，對尖端數學機器的最高讚譽是「像計算師一樣」，但到了 21 世紀，我們是誇心算天才「簡直跟電腦一樣」。詭異吧？我們當初想發明一種像人類的東西，現在卻是誇獎人類像那種東西。換言之，我們在模仿以前模仿我們的東西。在尋找人類獨特性的漫長歷史上，這大概是最奇怪的倒轉之一。

定義人類

      

哈佛大學心理學家丹尼爾・吉伯特（ Daniel Gilbert）講過：心理學家在職涯生活的某個階段，多半會提出自己的人類定義。格式是這樣：「人類是唯一一種會＿＿的動物」。壯哉斯言！不過，打從人類有歷史以來，好像哲學家和科學家都和心理學家一樣愛湊熱鬧，總對改寫這個定義樂此不疲。然而我們可以中肯地說：人類自我感受的歷史，就是人類定義不斷栽跟頭或被戳穿的歷史。只不過現在更慘，能挑戰這個定義的不只動物而已。

          

我們一度認為只有人類使用具有語法規則的語言，實則不然；我們一度認為只有人類會使用工具，實則不然；我們也一度認為只有人類會數學，現在我們簡直不敢相信有人比計算機更能算。

      

檢討人類定義轉變的方式很多，其中一種是回顧歷史，看看這個定義如何因各種發展而改變（例如我們對世界的了解和科技的演進等等）。從這個角度切入，我們可以探討的是：各種變化如何形塑人類的身份認同？舉例來說：在我們發現創作對電腦多不容易之後，藝術家的價值是否變得比以往更高？

      

我們最後或許終須自問：我們對於自身獨一無二的定義，難道真的應該被動地隨科技發展而調整嗎？此外，我們為什麼非要覺得自己獨一無二不可呢？

      

「我有時候覺得，」認知科學學者及作家侯世達（ Douglas Hofstadter）說：「雖然我們不斷開發人工智慧，但每次在 AI 領域更進一步，不但沒有逐漸形成何謂真正智能的共識，反而一再揭露真正的智能不是什麼。」乍看之下這令人欣慰——我們可以繼續宣稱只有人類能整體思考，讓自己一直維持獨一無二的地位，這有什麼不好呢？可是換個角度想，這不代表我們節節敗退嗎？那幅畫面就好像中世紀軍隊從城牆撤到塔頂一樣，而我們心知肚明：退無可退只是遲早的事。請仔細想想：我們總以為某些東西必須經過「思考」，但要是它們其實都不需要思考，那麼……到底什麼是思考？這樣追究下去，我們要嘛不得不承認思考是大腦的副產品（某種可割可棄的「廢物」），就是得舉手投降，接受思考只是幻覺。

 

人類「自我」的最後防線在哪？

      

從某方面來說， 21世紀的故事就是這條戰線一再位移的故事，智人試圖捍衛自身的獨特性，無奈他們的理據已地動天搖，人的地位在野獸和機器之間搖擺，在茹毛飲血和數學演算之間選邊站。

一個與此相關也極其重要的問題是：防線不斷後撤是好事還是壞事呢？舉例來說，電腦數學這麼厲害，究竟是剝奪了人類的表現空間，還是免除我們做非人工作的負擔，讓我們能自由自在地過更像人的生活？後一種詮釋顯然更吸引人，可是真的如此嗎？如果未來有待「免除」的「人類活動」所剩無幾，我們是更自由還是更失落？那一天到來之後又會發生什麼事呢？

 

反轉圖靈測驗

 

沒有什麼更廣闊的哲學意涵……這跟其他事什麼關係也沒有，也沒什麼啟發可言。 ——諾姆・杭士基（ Noam Chomsky ），與作者的電郵通信

      

艾倫・圖靈想出模仿遊戲的目的，是為了衡量科技的進展程度，但反過來說，我們也能用它來衡量我們自己的進步程度。牛津大學哲學家約翰・盧卡斯（ John Lucas）就講過：要是我們沒辦法擋下機器通過圖靈測驗，「那不是因為機器太聰明，而是因為大多數人太呆板。」

      

簡單來說是這樣：除了作為科技進展判準，除了啟發哲學、生物學和道德問題，圖靈測驗歸根究底是溝通行為。在我看來，它最具深意的提問就是最實際的提問：在語言和時間受到限制的情況下，我們該如何盡可能有意義地與彼此溝通？在這種情況下，默契會如何發揮作用？另一個人會如何進入我們的生命，並在我們心中佔有一席之地？對我來說，這些才是圖靈測驗最核心的問題——這些才是人之所以為人最核心的問題。

      

研究以往在圖靈測驗中表現傑出的程式，最有趣（也最心酸）的部分，就是看對話如何在毫不涉入情感的情況下進行。

      

看圖靈測驗以前的對話紀錄，某種程度上就是觀察我們如何以各種方式裝正經、躲問題、殺時間、炒熱氣氛、改變話題，還有顧左右而言他——我認為：過不了圖靈測驗的對話，也稱不上人與人間的對話。

      

討論圖靈測驗技術層面的書籍已有不少，例如如何巧妙設計圖靈測驗程式（或稱聊天機器人或機器人）。事實上，幾乎每一本關於圖靈測驗實務層面的書，重點都是怎麼創造更好的機器人，提到怎麼當個好評審的部分只有一點點，給參賽者的建議呢？沒有，完全沒有。我覺這很怪，因為我覺得人類參賽者才是賭注最高的一方，才是答案千奇百怪的一方。

 

《孫子兵法》說得好：「知己知彼，百戰不殆。」而在圖靈測驗裡，了解對手其實就是了解自己的一種方式。所以在這趟旅程中，我們雖然會去打探這些機器人的設計過程，並討論理論電腦科學中最基本的原則和最重要的成果，但我們也會始終關注人類這方的問題。

      

因此，雖然從某個意義上說，這本書談的是人工智慧，主題是它的歷史和我個人在其中小小的探索。但本質上，這本書是關於人生。

      

電腦對我們的生活日益重要。我們是能把它們當成敵人，就像《魔鬼終結者》裡的天網或《駭客任務》裡的母體，彼此不是你死就是我亡，完全沒有共存的可能。不過，我出於某些原因，其實比較傾向把電腦視為「對手」——我們表面上當然想贏，但也知道競爭的主要目的是提升比賽水準。比賽裡的每個對手都需要彼此，都必須共生，彼此之間坦誠以對，也都讓對方變得更好。科技進步並不必然代表剝奪人性或失去靈魂，而你也會看到，實情恰恰相反。

      

在比賽到來之前的幾個月裡，我全力以赴盡量準備，除了自己做研究之外，我也四處拜訪相關領域的專家，請教他們兩個主要問題：第一，我該怎麼在布萊頓好好表現，讓評審覺得我「最人模人樣」？第二，人之所以為人的精髓究竟是什麼？我求教於語言學家、資訊科學理論學家、心理學家、律師和哲學家等等，這些對話不僅讓我獲得參加比賽的實際建議，也讓我得以一窺圖靈測驗（及隨之而起的人性問題）如何影響工作、學校、棋奕、約會、電動、精神醫學及法律等諸多領域——當然，它本身也受到這些領域影響。

      

對我來說，在布萊頓的比賽是我全力發揮人類特性的機會，我想成功阻止機器通過測驗，同時奪下那有點古怪的殊榮——最人模人樣人類獎。但當然，最終極的問題還是：人之為人到底意味什麼？圖靈測驗又能讓我們對自己產生哪些新的認識？